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Company-Brain-Systeme

Wissens- und Memory-Systeme, die Entscheidungen, Dokumente, Kontext und Regeln wiederverwendbar machen.

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Aktuelles Projekt: Rautenberg Pitch EngineZur Fallstudie

Wann das der richtige Schritt ist

Dieselbe Frage geht immer an dieselbe Person

Wie etwas entschieden wurde, weiß eine Kollegin oder ein Kollege. Fällt die Person aus, steht die Antwort nirgends.

Entscheidungen verschwinden im Chat

Was in Slack, E-Mails und Calls beschlossen wird, findet später niemand wieder. Dokumente und Regeln widersprechen sich.

KI antwortet ohne Ihren Kontext

Ein Assistent kennt weder Ihre Regeln noch Ihre letzten Entscheidungen. Seine Antworten klingen richtig und lassen sich nicht prüfen.

Was sich für Ihr Team ändert

  1. Menschen finden die aktuelle Antwort, ohne wieder dieselbe Person fragen zu müssen
  2. Entscheidungen und Quellen bleiben verbunden, statt im Chat zu verschwinden
  3. KI-Antworten werden prüfbar, weil Quellen, Lücken und Unsicherheit sichtbar sind
  4. Das Wissenssystem wird besser, während das Team damit arbeitet

Der Ansatz

Zuerst wird geklärt, wo Wissen liegt, wer ihm vertrauen darf, wer es ändern kann und welche Entscheidungen es unterstützen soll. Daraus entstehen Gedächtnismodell, Retrieval-Flow, Review-Prozess und Oberfläche passend dazu, wie das Team tatsächlich fragt und Kontext nutzt.

Das Ergebnis

Ihr Team bekommt ein gepflegtes operatives Gedächtnis statt verstreuter Dokumente, veralteter Chatverläufe und einzelner KI-Antworten, die niemand prüfen kann.

Rautenberg Pitch Engine: Ein Claude-Code-Recherche-Studio für einen Doku-ProduzentenRautenberg Pitch Engine: Ein Claude-Code-Recherche-Studio für einen Doku-ProduzentenRautenberg Pitch EngineZur Fallstudie

Was Sie erhalten

Fokus der Umsetzung

  • Wissensbasen, die Dokumente, Notizen, Datensätze und strukturierten Kontext verbinden.
  • Retrieval-Workflows auf Basis freigegebener Quellen und Berechtigungen.
  • Entscheidungsgedächtnis für Projektverlauf, Betriebsregeln und wiederkehrende Einschätzungen.
  • Review-Queues zum Verbessern, Freigeben oder Entfernen von Wissen.
  • Assistentenoberflächen mit Quellenangaben und sichtbarer Unsicherheit.
  • Evaluationschecks für Retrieval-Qualität, Aktualität und Antwortzuverlässigkeit.

Enthalten

  • Quelleninventar und Berechtigungsmodell.
  • Dokumentenimport, Bereinigung und Metadatenstruktur.
  • Such- und Retrieval-Oberfläche für Team-Workflows.
  • Review, Freigabe und Umgang mit veralteten Inhalten.
  • Assistentenebene mit Zitaten, Vertrauenssignalen und Fallbacks.
  • Monitoring für Nutzung, Lücken und wiederkehrend unbeantwortete Fragen.

Das Service-Deck als PDF

Das kompakte PDF zu dieser Leistung: Ausgangslage, Vorgehen, Scope und nächster Schritt auf drei Seiten.

Deck per E-Mail erhalten

E-Mail-Adresse eintragen und das PDF kommt direkt ins Postfach.

Häufige Fragen

Ist das nur ein Chatbot über unseren Dokumenten?
Nein. Ein nützliches Unternehmensgedächtnis braucht Quellenstruktur, Berechtigungen, Review-Workflows, Retrieval-Evaluation und ein klares Betriebsmodell. Der Assistent ist nur eine Oberfläche darauf.
Kann das private oder rollenbasierte Inhalte beachten?
Ja. Berechtigungen und Quellgrenzen werden in den Plan eingebaut, damit Nutzer nur Wissen abrufen, das sie sehen dürfen.
Wie bleibt das Wissen aktuell?
Das System kann Verantwortlichkeiten, Review-Status, Hinweise auf veraltete Inhalte, Update-Flows und Analytics enthalten, die zeigen, welche Fragen noch schlecht beantwortet werden.