Aktuelle Artikel
Einblicke in moderne Webentwicklung, Performance und bessere digitale Produkte.
Ihre AGENTS.md ist jetzt Ihr Wettbewerbsvorteil: Was in Produktionsdateien gehört
Next.js 16.2 hat AGENTS.md am Dienstag zum Standard-Scaffolding gemacht. Die empirische Studie von Augment und ein bewährtes Produktions-Template zeigen, was nützliche Agent-Anweisungen wirklich enthalten.9 Min. LesezeitOpenAI Privacy Filter: Das Open-Weight-PII-Modell, das im Browser läuft (und wo es in einen Agent-Stack gehört)
OpenAIs neuer Open-Weight-PII-Klassifikator läuft im Browser und schließt eine Governance-Lücke, die viele Agent-Stacks vernachlässigen. Wie das Modell funktioniert, wo es passt und was es aufbricht.10 Min. LesezeitWenn Kunden 2026 nach RAG fragen: Der Entscheidungsbaum (und warum der Weg selten dort beginnt)
RAG-Pipelines werden gebaut, wenn Kunden darauf bestehen, aber 2026 ist das selten die erste Empfehlung. Der größte Teil des LLM-Tooling-Stacks von 2024 wurde zwischen Januar und April obsolet. Hier ist der Entscheidungsbaum, den jeder Interessent durchläuft, und was geliefert wird, wenn der Baum von RAG wegzeigt.9 Min. LesezeitKimi K2.6: Ein Open-Weight-Frontier-Coding-Modell zu einem Zehntel der Kosten
Moonshotss Kimi K2.6 ist das zweite chinesische Open-Weight-Coding-Modell in vier Monaten, das Frontier-Niveau erreicht. Für Agenturen, die KI-Agenten an Kunden liefern, hat sich die Stack-Entscheidung über Nacht verändert.10 Min. LesezeitHermes Agent in Produktion: das Tag-30-Problem
Die meisten 4-Profil-Teams mit Hermes Agent funktionieren am ersten Tag und zeigen bis Tag 30 im Produktionsbetrieb erste Anzeichen von Stimm-Konvergenz. Die Operator-Schicht, die das verhindert: Übergabeverträge, Memory-KPI-Audits und Richtlinien-Gates je Rolle.9 Min. LesezeitWarum die meisten KI-Agenten weit unter ihrem Potenzial laufen
Die Architektur um das Modell herum erklärt den Unterschied zwischen bescheidenen und substanziellen KI-Produktivitätsergebnissen. Fünf Entwickler veröffentlichten dieselbe These innerhalb einer Woche.9 Min. LesezeitDie KI-Wissensschicht: 127 strukturierte Seiten, keine Vektordatenbank und was falsch gemacht wurde
Karpathys LLM-Wiki-Gist erreichte in einer Woche 99.000 Bookmarks. Der Grund: Es benennt, was jeder KI-Nutzer kennt. Agenten haben kein Gedächtnis. Eine Wissensschicht ist bei webvise seit Langem produktiv im Einsatz. Was funktioniert, was nicht und wie Sie eine in 20 Minuten aufbauen.8 Min. LesezeitVon Regeln zu Ergebnissen: Was 22.000 GitHub-Sterne für eine einzige CLAUDE.md-Datei verraten
Das karpathy-skills-Repo belegt: KI-Coding scheitert nicht an der Modellleistung. Es scheitert am fehlenden Verhaltensvertrag zwischen Mensch und LLM.7 Min. LesezeitDie meisten Unternehmens-Wissensdatenbanken brauchen kein RAG
Mein internes Wiki läuft auf fünf Shell-Befehlen und einer manuell gepflegten Indexdatei, ohne Vektordatenbank. Für eine Wissensdatenbank mit rund 200 Dokumenten ist dieser Aufbau günstiger, schneller umgesetzt und genauer als eine RAG-Pipeline. Warum ich auf RAG verzichtet habe und wann Sie es wirklich brauchen.8 Min. Lesezeit