Najnowsze artykuły
Artykuły o nowoczesnym web developmencie, wydajności i budowaniu lepszych produktów cyfrowych.
Narzędzia AI do kodowania, agenci i orkiestracja multi-agent: praktyczny przewodnik dla przedsiębiorstw
AI przeszło od autouzupełniania do autonomicznych agentów, które planują, wykonują i weryfikują kod. Przewodnik obejmuje krajobraz narzędzi, przepływy pracy multi-agent, kwestie zgodności oraz ustrukturyzowaną strategię adopcji dla zespołów inżynieryjnych.
AutoResearch Karpathy'ego: co się dzieje, gdy AI prowadzi badania przez noc
Andrej Karpathy opublikował AutoResearch w marcu 2026, framework open source wysyłający agentów AI do autonomicznego prowadzenia eksperymentów machine learning podczas gdy użytkownik śpi. 65 000 gwiazdek na GitHubie w kilka tygodni. Oto co ten projekt faktycznie robi i dlaczego ma znaczenie.
Hermes Agent: czym jest i jak się uczy (2026)
Hermes Agent to autonomiczny agent AI open-source stworzony przez Nous Research, wyposażony we wbudowaną pętlę uczenia się. Czym jest, jak działa i co mówi o zainteresowaniu społeczności ponad 24 600 gwiazdek na GitHubie zebranych w ciągu ośmiu tygodni.
Paperclip: Otwartoźródłowa warstwa sterowania dla firm opartych na agentach AI
Paperclip nadaje zespołom wieloagentowym strukturę organizacyjną, budżety, dzienniki audytowe i nadzór na poziomie zarządu. Platforma zadebiutowała w marcu 2026 roku. Poniżej omówienie tego, czym jest, jak działa i dlaczego ma znaczenie.
OpenClaw: agent AI open source, który pobił rekordy GitHub i co to oznacza dla biznesu
OpenClaw przeszedł od weekendowego projektu do 250 000 gwiazdek na GitHub w ciągu 60 dni. Łączy modele AI z ponad 50 platformami komunikacyjnymi i działa autonomicznie na własnej infrastrukturze. Czym jest, jak działa i dlaczego ma znaczenie.
skills.sh: Otwarty katalog, który zamienia agenty AI w specjalistów
skills.sh to otwarty ekosystem, w którym deweloperzy dzielą się wielokrotnie używalnymi możliwościami dla agentów AI. Jedno polecenie, ponad 90 000 instalacji i wsparcie dla 19 agentów: od Claude Code po Cursor. Czym jest i dlaczego ma znaczenie.
Jak AI agents transformują automatyzację biznesową w 2026 roku
AI agents wykraczają daleko poza chatboty. Analizują cele, korzystają z narzędzi, inteligentnie eskalują i autonomicznie realizują wieloetapowe przepływy pracy. Oto jak firmy wdrażają je w środowisku produkcyjnym i co odróżnia niezawodnego agenta od demo.
Czym jest Model Context Protocol (MCP) i dlaczego ma znaczenie dla Państwa firmy
MCP to otwarty standard pozwalający AI łączyć się z istniejącymi narzędziami biznesowymi: systemem CRM, bazami danych, zarządzaniem projektami, bez konieczności pisania dedykowanego kodu integracyjnego dla każdego z nich. Czym jest, jak działa i dlaczego warto to wiedzieć.
Jak korzystam z AI, by budować lepsze oprogramowanie szybciej
Narzędzia AI do kodowania są wszechobecne, lecz efektywne ich wykorzystanie wymaga czegoś więcej niż instalacji rozszerzenia. Oto jak AI zostało zintegrowane z każdym etapem procesu tworzenia oprogramowania: od planowania, przez przegląd kodu, aż po wdrożenie.