Najnowsze artykuły
Artykuły o nowoczesnym web developmencie, wydajności i budowaniu lepszych produktów cyfrowych.
Dlaczego skupione landing page konwertują lepiej
Większość landing page traci konwersje przez dodawanie kolejnych elementów. Dziewięć zasad poznawczych i badania Princeton nad płynnością przetwarzania wyjaśniają, co zamiast tego usunąć.
Warstwy kontekstu dla długo działających agentów
Wielu agentów produkcyjnych nie potrzebuje trwałej pamięci w ścisłym sensie; potrzebuje niezawodnego pobierania kontekstu między sesjami. Oto taksonomia dwóch obozów, która oddziela te dwa rynki, wraz z publicznymi sygnałami, które większość kupujących ignoruje.
Hermes Agent w produkcji: problem 30. dnia
Większość 4-profilowych zespołów Hermes Agent działa sprawnie w pierwszym dniu i wykazuje oznaki konwergencji głosów do dnia 30 w realnych wdrożeniach. Warstwa operatorska, która temu zapobiega: handoff contracts, audyty memory-KPI i bramki uprawnień per rola.
Dlaczego większość konfiguracji agentów AI działa dużo wolniej, niż mogłaby
Architektura otaczająca model wyjaśnia przepaść między umiarkowanymi a znaczącymi wynikami produktywności AI. Pięciu twórców opublikowało tę samą tezę w ciągu jednego tygodnia.
Warstwa wiedzy AI: 127 stron, zero baz wektorowych i to, co zrozumiałem dopiero po czasie
Gist Karpathy'ego zebrał 99 000 zakładek w ciągu tygodnia. Trafił w sedno, bo nazwał to, co czuje każdy użytkownik AI: agenci nie mają pamięci. Warstwa wiedzy działa tu produkcyjnie od miesięcy. Poniżej to, co sprawdza się w praktyce, co nie działa i jak zbudować własną w 20 minut.
Każdy SaaS staje się platformą agentów
Zespół sprzedaży zastąpił całą platformę SaaS jedną umiejętnością Claude i trzema serwerami MCP. Ten wzorzec zadecyduje o tym, które kategorie oprogramowania przetrwają rok 2026.
Od zasad do wyników: co 22 tys. gwiazdek przy jednym pliku CLAUDE.md mówi o programowaniu wspomaganym przez AI
Repozytorium karpathy-skills dowodzi, że wąskim gardłem w kodowaniu z AI nie jest zdolność modelu. To jakość kontraktu behawioralnego między człowiekiem a LLM.
Dlaczego oprogramowanie generowane przez AI nadal wymaga przeglądu inżynierskiego
Andrej Karpathy ukuł termin "vibe coding" w lutym 2025 roku. Od tamtej pory pojawiła się fala aplikacji generowanych przez AI, które działają w demonstracjach i zawodzą w produkcji. Problem leży w stosowaniu narzędzi AI bez dyscypliny inżynierskiej.
Strategia treści anty-slop: dlaczego LLM nie cytują tego, co same potrafią wygenerować
Jeśli ChatGPT potrafi napisać artykuł tylko na podstawie tytułu, nie ma powodu go cytować. Oto framework treści zoptymalizowany pod kątem cytowań przez LLM zamiast backlinków.