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Articles sur le développement web moderne, la performance et la conception de meilleurs produits numériques.
Pourquoi les landing pages ciblées convertissent mieux
La plupart des landing pages perdent des conversions en ajoutant davantage. Neuf principes cognitifs et les recherches de Princeton sur la fluidité de traitement expliquent ce qu'il faut supprimer à la place.
Substrats de contexte pour les agents à longue durée
Les agents en production fonctionnent souvent mieux avec une récupération de contexte fiable entre les sessions qu'avec une mémoire persistante. Voici la taxonomie en deux camps qui sépare les deux marchés, avec les signaux publics que la plupart des acheteurs ignorent.
Hermes Agent en production : le cap des 30 jours
La plupart des équipes Hermes à 4 profiles fonctionnent bien le premier jour et montrent des signes de convergence de voix au bout de 30 jours dans les déploiements réels. La couche opérateur qui l'évite : contrats de handoff, audits memory-KPI et portes de politique par rôle.
Pourquoi la plupart des configurations d'agents IA fonctionnent bien plus lentement qu'elles ne le pourraient
L'écart entre des résultats de productivité IA modestes et substantiels ne vient pas du modèle. Il vient de l'architecture qui l'entoure. Cinq développeurs ont publié la même thèse en une semaine.
La couche de connaissance IA : 127 pages, aucune base vectorielle, et ce que j'avais mal compris
Le gist LLM wiki de Karpathy a atteint 99 000 favoris en une semaine. Il a trouvé un écho parce qu'il a nommé ce que ressent tout utilisateur d'IA : vos agents n'ont aucune mémoire. Cette couche de connaissance tourne en production. Voici ce qui fonctionne, ce qui ne fonctionne pas, et comment en construire une en 20 minutes.
Chaque SaaS devient un support d'agents
Une équipe commerciale a remplacé toute une plateforme SaaS de vente par une seule compétence Claude et trois serveurs MCP. Ce modèle déterminera quelles catégories de logiciels survivront en 2026.
Des règles aux résultats : ce que 22 000 étoiles sur un seul fichier CLAUDE.md révèlent sur le développement assisté par IA
Le dépôt karpathy-skills démontre que les goulots d'étranglement dans le codage par IA ne tiennent pas aux capacités du modèle. Ils tiennent au contrat comportemental entre l'humain et le LLM.
Pourquoi les logiciels générés par l'IA nécessitent encore une revue d'ingénierie
Andrej Karpathy a forgé l'expression « vibe coding » en février 2025. Depuis, une vague d'applications générées par l'IA a été livrée : elles fonctionnent en démo et s'effondrent en production. Le problème, c'est l'usage d'outils IA sans discipline d'ingénierie.
Stratégie de contenu anti-slop : pourquoi les LLM ne citent pas ce qu'ils peuvent déjà générer
Si ChatGPT peut écrire votre article à partir du titre seul, il ne le citera pas non plus. Voici le cadre de contenu qui optimise pour les citations LLM plutôt que pour les backlinks.