Audyt i doradztwo AI
Audit inżynieryjny dla możliwości AI: workflow, dane, ryzyka, punkty kontroli oraz najmniejszy sensowny prototyp albo plan budowy.
- Forma projektu
- Estymacja po discovery
- Harmonogram
- 2-4 tygodnie
Podejście
Wybieramy jeden powtarzalny workflow, mapujemy wejścia, decyzje, wyjątki i punkty kontroli, a potem budujemy mały prototyp na realistycznych przykładach. Celem nie jest demo na idealnych danych, tylko praktyczny test: czy AI może bezpiecznie zdjąć pracę z zespołu i czego wymagałby system produkcyjny.
Rezultat
Wychodzą Państwo z prototypem, który zespół może ocenić, jasną rekomendacją, czy budować dalej, i planem produkcji dla najmniejszej użytecznej automatyzacji.
Potrzebny jest dowód przed pełną budową
Prezentacja strategiczna jest zbyt abstrakcyjna, a system produkcyjny zbyt duży, by finansować go w ciemno. Prototyp sprawia, że jeden workflow można realnie ocenić.
Workflow ma zbyt wiele niewygodnych wyjątków
Najważniejsza praca rzadko dzieje się na idealnej ścieżce. Dokumenty się różnią, akceptacje się rozgałęziają, dane przychodzą częściowo uporządkowane. Prototyp testuje te brzegi, zanim architektura zostanie utrwalona.
Doradztwo AI nie doszło do operacji
Ogólne konsultacje zostawiają nazwy narzędzi i niepewność. Ten sprint wiąże rekomendację z działającym przepływem, punktami kontroli i drogą do produkcji.
Fokus prac
- 01
Wybór workflow i mapowanie procesu
- 02
Zakres prototypu dla jednego zadania z dużym tarciem
- 03
Wymagania dotyczące danych, prywatności i ludzkiej kontroli
- 04
Projekt promptów, retrievalu i przepływu narzędzi
- 05
Działający prototyp na realistycznych przykładach
- 06
Plan produkcji z ryzykami i kolejnymi krokami
W zakresie
Działający prototyp AI dla jasno ograniczonego workflow
Mapa procesu z wejściami, decyzjami, wyjątkami i punktami weryfikacji
Przypadki testowe oparte na realistycznych przykładach z Państwa zespołu
Notatki ryzyka dotyczące danych, zachowania modelu, przekazań i operacji
Plan produkcji z architekturą, głównymi kosztami i krokami rolloutowymi
Najczęściej zadawane pytania
Obejmuje mapowanie procesu, wymagania dotyczące danych i kontroli, ograniczony działający prototyp, przypadki testowe z realistycznymi przykładami oraz plan produkcji dla najmniejszej sensownej automatyzacji.
Jedno i drugie, celowo w małym zakresie. Konsulting jest powiązany z działającym prototypem, więc rekomendacja wynika z Państwa realnego workflow, a nie z ogólnych porad o AI.
Tak, gdy prototyp pokazuje, że workflow warto automatyzować. Następny krok to zwykle build produkcyjny z monitoringiem, fallbackami, uprawnieniami i jasną odpowiedzialnością.
Najlepsze kandydaty są częste, kosztowne i możliwe do sprawdzenia: intake dokumentów, routing, wzbogacanie danych, reporting, research, content operations albo przekazania, w których człowiek nadal zatwierdza wynik.
Rozpocznij projekt
Opisz workflow, użytkowników, narzędzia i ograniczenia. webvise zamienia to przed implementacją w jasny plan realizacji z harmonogramem i budżetem.
Rozpocznij projekt