Auditoría y consultoría de IA
Una auditoría de ingeniería para oportunidades de IA: flujos, datos, riesgos, puntos de revisión y el prototipo o plan de build mínimo que tiene sentido.
- Tipo de proyecto
- Estimado tras discovery
- Plazo
- 2-4 semanas
El enfoque
Elegimos un flujo repetible, mapeamos entradas, decisiones, excepciones y puntos de revisión, y después construimos un prototipo pequeño con ejemplos realistas. El objetivo no es una demo con datos perfectos, sino comprobar si la IA puede quitar trabajo de forma segura y qué exigiría el sistema de producción.
El resultado
Sale con un prototipo que su equipo puede revisar, una recomendación clara sobre si construir y un plan de producción para la automatización mínima útil.
Necesita pruebas antes de construir en serio
Una presentación estratégica es demasiado abstracta, pero un sistema en producción es demasiado grande para financiarlo a ciegas. Un prototipo hace que un flujo sea lo bastante tangible para evaluarlo.
Su flujo tiene excepciones incómodas
El trabajo útil no está en el caso ideal. Los documentos varían, las aprobaciones se ramifican y los datos llegan a medias. El prototipo prueba esos bordes antes de cerrar la arquitectura.
La consultoría de IA no llegó a la operación
La consultoría genérica deja nombres de herramientas y dudas. Este sprint une la recomendación a un flujo funcional, puntos de revisión y un camino claro hacia producción.
Foco de desarrollo
- 01
Selección del flujo y mapeo del proceso
- 02
Alcance del prototipo para una tarea con mucha fricción
- 03
Requisitos de datos, privacidad y revisión humana
- 04
Diseño de prompts, recuperación y flujos de herramientas
- 05
Prototipo funcional con ejemplos realistas
- 06
Plan de producción con riesgos y próximos pasos
Incluido
Un prototipo de IA funcional para un flujo claramente delimitado
Un mapa del proceso con entradas, decisiones, excepciones y puntos de revisión
Casos de prueba con ejemplos realistas de su equipo
Notas de riesgo sobre datos, comportamiento del modelo, handoffs y operación
Un plan de producción con arquitectura, costes principales y pasos de despliegue
Preguntas frecuentes
Incluye mapeo del proceso, requisitos de datos y revisión, un prototipo funcional acotado, casos de prueba con ejemplos realistas y un plan de producción para la automatización mínima que merece la pena.
Ambas cosas, pero con un alcance pequeño a propósito. La consultoría queda ligada a un prototipo funcional, así que la recomendación sale del flujo real y no de consejos genéricos sobre IA.
Sí, cuando el prototipo demuestra que vale la pena automatizar el flujo. El siguiente paso suele ser un build de producción con monitorización, fallbacks, permisos y responsabilidades claras.
Los mejores candidatos son frecuentes, costosos y revisables: entrada de documentos, routing, enriquecimiento, reporting, investigación, operaciones de contenido o handoffs donde una persona todavía aprueba el resultado.
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Describa el flujo, los usuarios, las herramientas y las restricciones. webvise lo convierte en un plan claro con calendario y presupuesto antes de empezar la implementación.
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