KI-Audit und Beratung
Ein Engineering-Audit für KI-Potenziale: Workflows, Daten, Risiken, Review-Punkte und den kleinsten sinnvollen Prototyp oder Build-Plan klären.
- Projektform
- Nach Discovery geschätzt
- Zeitrahmen
- 2-4 Wochen
Der Ansatz
Wir wählen einen wiederholbaren Workflow, kartieren Eingaben, Entscheidungen, Ausnahmen und Review-Punkte und bauen dann einen kleinen Prototyp mit realistischen Beispielen. Ziel ist keine Demo mit perfekten Beispieldaten, sondern ein praktischer Test, ob KI Arbeit sicher entfernen kann und was ein Produktionssystem dafür braucht.
Das Ergebnis
Sie erhalten einen Prototyp, den Ihr Team prüfen kann, eine klare Empfehlung zum Build und einen Produktionsplan für die kleinste sinnvolle Automatisierung.
Sie brauchen Belege vor dem großen Build
Eine Strategie-Folie ist zu abstrakt, ein Produktionssystem zu groß für eine blinde Investition. Ein Prototyp macht einen Workflow greifbar genug, damit Ihr Team ihn beurteilen kann.
Ihr Workflow hat viele Ausnahmen
Der wertvolle Teil ist selten der Happy Path. Dokumente variieren, Freigaben verzweigen sich, Daten kommen halb strukturiert an. Der Prototyp testet diese Kanten, bevor die Architektur feststeht.
KI-Beratung ist nicht im Betrieb angekommen
Generische Beratung hinterlässt Tool-Namen und Unsicherheit. Dieser Sprint verbindet die Empfehlung mit einem funktionierenden Ablauf, Review-Gates und dem Weg in die Produktion.
Fokus der Umsetzung
- 01
Workflow-Auswahl und Prozessmapping
- 02
Prototyp-Scope für eine Aufgabe mit hoher Reibung
- 03
Anforderungen an Daten, Datenschutz und menschliche Prüfung
- 04
Design von Prompts, Retrieval und Tool-Flows
- 05
Funktionierender Prototyp mit realistischen Beispieleingaben
- 06
Produktionsplan mit Risiken und nächsten Schritten
Enthalten
Ein funktionierender KI-Prototyp für einen klar abgegrenzten Workflow
Eine Prozesskarte mit Eingaben, Entscheidungen, Ausnahmen und Prüfpunkten
Testfälle mit realistischen Beispielen aus Ihrem Team
Risikonotizen zu Datenflüssen, Modellverhalten, Übergaben und Betrieb
Ein Produktionsplan mit Architektur, Kostentreibern und Rollout-Schritten
Häufige Fragen
Dazu gehören Prozessmapping, Anforderungen an Daten und Reviews, ein abgegrenzter funktionierender Prototyp, Testfälle mit realistischen Beispielen und ein Produktionsplan für die kleinste sinnvolle Automatisierung.
Beides, bewusst klein gehalten. Die Beratung ist an einen funktionierenden Prototyp gebunden, damit die Empfehlung aus Ihrem echten Workflow entsteht und nicht aus generischen KI-Ratschlägen.
Ja, wenn der Prototyp zeigt, dass sich der Workflow lohnt. Der nächste Schritt ist meist ein Produktionsbuild mit Monitoring, Fallbacks, Berechtigungen und klarer Verantwortung.
Gute Kandidaten sind häufig, teuer und prüfbar: Dokumenteneingang, Routing, Anreicherung, Reporting, Recherche, Content Operations oder Übergaben, bei denen ein Mensch das Ergebnis weiter freigibt.
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Beschreiben Sie Workflow, Nutzer, Tools und Rahmenbedingungen. webvise macht daraus vor der Umsetzung einen klaren Plan mit Zeitrahmen und Budget.
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